Engenharia de Dados
Grandes volumes de dados transformados em insights valiosos.
Como podemos ajudá-lo?
O sucesso da sua estratégia de dados é tão bom quanto as informações com as quais ela se relaciona. A medida que as organizações reúnem dados de fontes conflitantes e em volumes colossais (big data), maiores são as chances dos dados apresentarem algum problema que prejudique os esforços do Machine Learning.
- Engenheiros de Big data são o responsáveis por toda a análise dos dados. Eles lidam com realidades que serão futuramente utilizadas por cientistas de dados para transformar big data em modelos de inteligência artificial, descobrir e supervisionar fontes de dados e construir a associação entre soluções de dados e gerência.
- Dados organizados são informações valiosas, portanto supervisionar grandes volumes de dados começa com planeamento e execução ou modernização de um data warehouse para ir ao encontro dos princípios de inovação e escala, execução incrementada e custos baixos.
- Para ajudar as pessoas a efetivamente acessarem os dados que precisam, fazemos um lago de dados que irá sustentar os seus esforços guiados pela informação. Para processar esses dados, construímos aplicações utilizando tecnologias como Hadoop e Spark para lidar com fluxos de dados progressivamente.
- Nossos engenheiros de informação irão descobrir, arranjar e armazenar dados massivos para a sua tarefa, como parte do seu departamento de tecnologia ou resultando na entrega de uma solução data-driven.
Como trabalhamos?
O que fazemos em Engenharia de Dados
Arquitetura
Ajudamos-te a avaliar a sua atual arquitetura envolvendo dados para identificar falhas, armazéns de dados e fontes.
Limpeza de dados
Ajudamos-te com limpeza de dados, tornando-os utilizáveis para criação de modelos.
Seleção de ferramentas
Iremos guiá-lo na seleção de tecnologia open-source, ferramentas de análise de dados e soluções para o seu produto.
Infraestrutura
Ajudamos-te a fazer a melhor escolha para a sua infraestrutura: AWS (amazon web services, Microsoft Azure, Google cloud platform, SAP, IBM, Terradata e mais).
VAMOS CONVERSAR
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